Python
前に作ったモデルを読み込んで使う。 バッチ処理だけではなんなので、Webアプリに組み込んでみた。 import json from flask import Flask from flask import request from flask import abort import pandas as pd from sklearn.preprocessing import Standa…
前に作ったモデルを読み込んで使ってみる。 まずは予測したい列を除いたCSVファイル（「target.csv」って名前にする）を用意する。 前に作った時には「target」カラムがあったけど、今回はそれを予測するためのデータなのでその行はない。 YYYY,MM,DD,DY 201…
機械学習の本を読んでサンプルをいじっているだけでは、わかったつもりになるだけで実際に使えるようにはならないので、本当にテキトーなデータで機械学習してみる。 まず、テキトーなCSVデータ（「train.csv」って名前で保存）を用意する。下のは一部でこん…
Oracle SQL DeveloperでエクスポートしたCSVファイルがシフトJISだったので調べた。 エンコードを指定して読み込めばいいわけね。 import pandas as pd data = pd.read_csv("train.csv", encoding="SHIFT-JIS", sep=",")
大量に似たようなバッチを作らないといけなくなり、Node.jsでやるかっと思ったら、目の前のPCには入ってない。 WinPythonは入っていて、WinPythonにはpybars3もインストール済みなようなので、日本語の情報がないことに不安を感じつつも使ってみることにした…
Windowsでお手軽にPythonを始めるためにWinPythonをインストールした。 インストーラーはGithubからWinPython-32bit-3.5.4.1Qt5.exをダウンロードしてくる。 インストール先はわかりやすいように「C:\WinPython」にした。 その後、インストールしたフォルダ…
